品冠科技深耕智能家居多年，基于人工智能和大数据技术，智能家居系统更加智能化，用户的体验也大大提高。 公司智能家居业务发展需要，在全国各地设有不同等级的代理商。为了让用户切身感受到智能家居产品的智能化和...
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0 语音识别概述 1 1 语音识别的算法 2 1.1.1 DNN-HMM 2 1.1.2 RNN-CTC 3 1.1.4FSMN 3 1.1.5 LSTM-DNN电话交谈语音识别 3 ...2. 语音识别的应用场景 4 2.1语音识别的智能家居框架 4 2.2移动端的使用 5 2.3
深度学习语音识别方法概述与分析
标签： 语音识别
随着语音识别技术的发展，采用多种模态(声学、语言模型、视觉特征等)进行联合建模，基于深度学习的多模态语音识别取得了新进展。传统的声学模型或手工特征工程方法已经无法满足实时、高精度、低延迟的需求，多模态...
训练深度学习模型：使用选择的深度学习框架和数据集，编写代码来训练语音识别模型。请注意，树莓派的计算资源有限，对于较复杂的深度学习模型和大规模数据集可能会有一定的限制。训练模型或使用现有模型：如果你想...
因此，选择一个好的数据集对于深度学习的成功至关重要。在选择数据集时，不仅需要关注数据量的大小、多样性以及质量，还要考虑数据集是否代表了所研究问题的真实情况。本文整理了当前深度学习领域公开的数据集，供...
语音已经是目前市场上的人工智能产品的主要入口之一，语音识别也是当前人工智能领域的重点研究方向，在家居、汽车、机器人等方面有着广泛的应用，未来也将深入到我们学习、生活、工作的各个环节。 随着人工智能的...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，它在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有广泛应用。CNN的核心设计理念源于对生物视觉...
本文主要从概念上图文论述了语音识别的起源与发展、语音识别的基本原理、语音识别过程、语音识别的近期发展。代码上分析了Python 语音识别所用到的技术，从 (1)、文本转换为语音(2)、文本转存为语音文件wav两个方面...
深度学习常用数据集汇总
标签： 深度学习
我们的大脑不断处理和理解音频数据，并为您提供有关环境的信息。 一个简单的例子就是你每天与人交谈。 这个演讲被另一个人看出来进行讨论。 即使你认为自己处于一个安静的环境中，你也会听到更微妙的声音，比如树叶...
本文为论题：基于深度学习的图像识别系统 的编写思路。
本文介绍了 25 个深度学习开放数据集，包括图像处理、自然语言处理、语音识别和实际问题数据集。介绍深度学习（或生活中大部分领域）的关键在于实践。你需要练习解决各种问题，包括图像处理、语音识别等。每个问题都...
语音合成领域论文列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html，语音识别领域论文统计请访问http://yqli.tech/page/asr_paper.html。如何查找语音资料请参考文章...
在本文中，我们将详细介绍如何利用深度学习中的YOLOv8算法来实现对森林火焰烟雾的检测，并结合PyQt5设计了一个简约而强大的系统UI界面。通过该界面，您可以轻松选择自己的视频文件或图片文件进行检测，并且还能够...
具体操作步骤：准备数据集：收集大量语音识别数据，包括正常说话人和说话不清晰的人的数据。分割数据集：将数据集按照正常说话人和说话不清晰的人进行分割。生成文本数据：使用Transformer模型生成文本数据。评估...
Kaldi 是 C++ 实现的语音识别软件，缺少像 Python 的简单与灵活。PyTorch-Kaldi 旨在构建 Kaldi 与 PyTorch 之间的联系，充分利用 Kaldi 高效性与 PyTorch 灵活性。PyTorch-Kaldi 除了建立 Kaldi 与 PyTorch 之间的...
语音领域和纯净语音和纯净噪声数据集 收集和整理
在本文中，我们列出了一些高质量的数据集，每个深度学习爱好者都可以使用并改善改进他们模型的性能。拥有这些数据集将使你成为一名更好的数据科学家，并且你将从中获得无可估量的价值。我们还收录了具有最新技术...
下面是该类的一些题目： 题目 场景语义解析理论与方法研究 ...基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究 ...基于图神经网络的场景理解算法研究 ...基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法
深度学习的概要介绍与分析
标签： 深度学习
深度学习在各个领域中都有广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。通过学习深度学习的相关知识，可以掌握如何构建和训练神经网络，从而将这些技术应用到实际问题中，提高系统的性能和智能化...
先前的文章《三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的 》说我们花了不到三个月的时间搭了一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统，不过它是基于传统的GMM-HMM的，是给我们练手用的，通过搭这...
作者：禅与计算机程序设计艺术 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对异构数据集》 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对异构数据集》 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习
它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识，并利用深度学习、机器学习等算法，使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中，人工智能体现在诸多领域：如机器人技术，其中...
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